按照ICCV官方披露信息，今年共计收到4328篇论文投稿--这一数量是上一届（ ICCV 2017） 的两倍。 其中总共有1077篇论文入选，接收率为25.02%。   

因投稿人数的激增，可能直接导致了今年的接收率比去年降低了将近4%。

而跟隔壁CVPR相比，两者的录取率虽然看起来差别不大，但是相比CVPR一年一次的频率，ICCV两年才举办一次，通过率其实更低。

下图显示了2011至今以来ICCV接收的论文投稿数和最终录用数对比情况。

整体上看，ICCV的投稿论文数逐年递增趋势非常明显，从2011年至2019年，投稿数翻了3倍，但是接收率近几年却有小幅下滑。

可见随着AI的爆发导致各类研究方向的火热，ICCV的论文接收难度也会有所提高。

我们对论文题目的关键词进行了提取，词云图如下：

ICCV2019的关键词主要集中在行人重识别、目标检测、语义分割、图像理解、人体姿态估计、生成对抗网络、视频目标检测、卷积神经网络、小样本学习等领域，以上方向也是近年来计算机视觉研究的热点。

从作者维度统计分析，被接收的1077篇论文，总共来自3700位科研人员。

其中有3078位作者1篇入选， 393位作者2篇入选，111位作者3篇入选，51位4篇入选，23位5篇入选，19位6篇入选，11位7篇入选，5位8篇入选。

六篇以上论文入选的学者见下图：

单人9篇以上入选的共有9人。

其中商汤研究院院长、香港中文大学副教授王晓刚，深度学习与计算机视觉领域专家、悉尼大学高级讲师欧阳万里，ICCV2017杰出研究者获得者、瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机视觉教授 Luc van Gool ，CVPR2019大会主席、马里兰大学教授Larry Davis，大连理工大学卢湖川教授，澳大利亚科学院院士、悉尼大学陶大程教授都是九篇入 选。

入选论文最多的荣誉属于阿联酋国家级“起源人工智能研究院”（IIAI）CEO兼首席科学家邵岭博士，他曾是英国东安格利亚大学计算机学院的教授，英国计算机学会 Fellow、IET Fellow、IEEE 高级会员以及 ACM 终身会员。 他署名投稿的论文，共有15篇被接收。 而本届ICCV，IIAI成绩斐然，共有28篇论文入选。

入选论文排名第二的有两位大牛，分别都有10篇论文入选； 一位是悉尼科技大学教授杨易，去年加入了百度研究院； 另一位是IEEE Fellow、华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家田奇，他曾是美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系教授。

按照论文的作者个数来看，最多署名的是4人，共有272篇； 其次是是3人与5人，各有202和222篇。 仅有3篇论文拥有唯一作者，还有1篇竟有17人署名，以14人署名的也有1篇。

按照第一作者来看，共有35位研究人员以一作身份发文2篇。

虽然早在今年3月，ICCV2019就在官方推特公布了23个论文投稿单位，其中来自中国的单位有： 中科院、清华大学、华为、百度，分别以237、175、91、47篇的投稿数量位列第1、第2、第6和第15位。

此外，微软（103）、谷歌（100）、苏黎世联邦理工学院（99）、Facebook（85）、UC Berkely（82）等包括大学、研究机构、企业在内的单位也榜上有名。

那么，最终的论文收录情况如何呢？

目前ICCV2019官方只公布了收录论文的编号，我们未能检索到所有论文原文，因此论文所属机构按照第一作者单位来统计（实际各个单位的收录论文要比以下数量多）。

据不完全统计，在中国科研机构中，有以下单位入围高选榜单。

果然是投递的多，中的也多。

中科院论文入选情况最佳，清华大学依旧势不可挡，紧随其后，北大也表现不俗。

紧接着华中科大、大连理工、中国科学技术大学、上海交通大学、中山大学占据第二梯队。

天大、南开、北邮、西交大、南大等高校都有不错的表现。

从中国工业届来看，按照一作所属机构，据不完全统计，百度有5篇，华为4篇，阿里巴巴4篇，Pony.ai也有1篇入选。

而从媒体的报道中，我们也可以了解到，腾讯优图13篇论文入选，商汤科技12篇，旷视科技有11篇论文入选，深睿研究院共有5篇论文入选，还有其他不少AI公司也有论文入选。

以上粗略统计也可以看出，中国企业本届ICCV取得了可喜的成绩。 同时多所高校联合或以产学研形式合作越来越普遍，很多入选论文都是高校与企业高效合作的结晶，比如华为、北大合作首创GAN剪枝算法，大连理工、鹏城实验室与香港城大出品的首个镜子分割网络，都取得了亮眼的成果。

从一家独大到抱团合作，也许以开放的心态寻求合作与机会，才能在这条路上走得更远。

在国外科研机构中，有以下单位列入高选榜单。

从工业界来看，谷歌与Deepmind共有20篇入选。

Facebook有17篇入选。 NVIDIA有6篇入选。 微软6篇。 亚马逊4篇。 三星4篇。

从中外对比来看，本届ICCV也几乎成了中美两国的直接PK，而这种竞争形势也将越来越激烈。

本届ICCV2019的华人表现令人惊喜。

在1077篇总入选论文中，华人以一作身份入选的有523篇，占比总录用48.6%。

其中，华人学生总共有326篇，占比华人作者的62%，占比总录用30.3%。

可以看出，华人力量几乎占据了ICCV的半壁江山，可谓全面崛起。

而从中国机构参与情况统计，来自学术界和工业界的同样亮点多多，比如有9篇论文入选的大牛，大多数都是华人。 国内许多高校也开始在人工智能方向发力，都有多篇论文入选。

除了以上已经列出的计算机视觉领域的大牛，还有以下学者的表现也尤为亮 眼。

斯坦福大学计算机科学系教授Leonidas J. Guibas，共有8篇论文入选。他署名的文章曾在CVPR2018获得最佳论文。Guibas师从图灵奖得主Donald Knuth，是ACM/IEEE Fellow，美国工程院院士。他在数据结构、算法分析以及计算几何方面具有深厚造诣，知名学术成果包括红黑树、Voronoi-Delaunay算法、Finger Trees和Fractional Cascading 等。

香港中文大学终身教授、腾讯优图杰出科学家、IEEE  Fellow贾佳亚此次同样有8篇论文入选。2017年5月，贾佳亚加盟腾讯优图实验室，作为杰出科学家，负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究。在他的带领下，优图实验室在ICCV2017有12篇论文入选，今年有13篇入选，居业界实验室前 列。

计算机视觉领域杰出的女性科学家、Facebook人工智能研究院（FAIR）首席科学家Devi Parikh此次共有7篇署名文章入选。说起Devi Parikh，她不仅是IJCAI 计算机和思想奖（国际人工智能领域的‘菲尔兹奖’）的获得者，还是2011年ICCV马尔奖获得者，并位列福布斯 2017 年“20 位引领 AI 研究的女性”榜单。她还两次获得CVPR最佳论文奖，先后在计算机视觉三大顶级会议发表论文数十篇，其中以第一作者发表论文多篇。

而受到抄袭质疑的南开大学程明明教授，也有7篇论文入选。

计算机视觉大神何凯明本次有5篇论文入选，其中一作身份一篇。

本届ICCV，又涌现出了哪些学术新星呢？

悉尼科技大学博士生董宣毅，此次以一作身份发文两篇。董宣毅，2016年获得北京航空航天大学计算机博士学位，目前是UTSReLER实验室的三年级博士生。师从杨易教授，他的研究还获得了Google博士奖学金（2019）的支持。迄今为止，他已在CCF A会议或CCF A期刊（包括TPAMI，TIP和CVPR）上发表了十多篇论文。他是CVPR 2019、ICCV 2019和ACM MM 2017-2018的程序委员会成员。他的研究兴趣包括自动化机器学习及其在计算机视觉中的应用。

聂学成，本届ICCV以一作身份发文两篇。他是颜水成和冯佳时联合指导的博士生，目前正在新加坡国立大学进行计算机视觉方面的研究工作，并在顶会顶刊上发表过多篇优秀论文。此次收录的《Single-Stage Multi-Person Pose Machines》一文，也是颜水成教授加盟依图科技后的首篇顶会论文，这篇论文从全新的角度处理了单图像多人姿态检测的问题，大幅度提高了人体位姿检测的效率和精度。

看完了以上分析，是否有种观看行业风起云涌的赶脚？不论论文是否中选，在人工智能以此种增长速度和竞争强度下，不论你处于哪个level，未来该如何自处，如何在竞争中占据有利位置，值得每个从业者深思。

最后，文中数据统计不全，欢迎大家留言补充，不甚感激！